辅助工具的核心优化方向在于精简功能模块并提升运行效率。通过减少冗余代码、压缩资源文件以及优化内存管理，可以实现辅助工具的轻量化。重点在于保留核心功能如自动挂机、资源收集和战斗辅助，同时剔除非必要的界面渲染或复杂计算模块。轻量化后的辅助工具不仅占用空间更小，运行速度也会显著提升，尤其适合配置较低的设备。
避免使用多层嵌套循环或重复调用相同函数，转而采用更高效的算法替代。例如将频繁触发的战斗判定逻辑简化为单次批量处理，减少实时运算压力。压缩图像素材和音频文件的分辨率，或改用矢量图替代位图，能有效降低资源占用。需精简过程中必须确保核心功能的稳定性，避免因过度优化导致辅助失效。
数据存储方式的调整对辅助瘦身至关重要。将本地缓存改为云端同步可减少本地空间占用，但需平衡网络延迟的影响。若需保留本地存储，可采用轻量级数据库如SQLite替代传统文件存储，并通过定期清理冗余日志来释放空间。部分辅助工具会记录过多历史数据，实际上只需保留最近三次操作记录即可满足需求，其余数据可设置为自动覆盖。
针对不同设备性能动态调整辅助功能的负载强度，例如在低配设备上关闭粒子特效或降低战斗动画帧率。通过检测设备剩余内存自动切换精简模式，既能保证基础功能运行，又可避免卡顿。这种动态调节机制需要预设多套配置方案，但能显著提升辅助工具的普适性。
实现辅助工具的瘦小化是一个系统性工程，需从功能、逻辑、存储和适配四个维度协同优化。核心原则是在保证功能完整性的前提下，通过技术手段减少资源消耗，最终达到高效轻量的目标。
